k8s灰度发布方案（k8s cephfs）

本文目录一览：

• 1、蓝绿发布、红黑发布、灰度发布和滚动发布
• 2、argocd蓝绿/金丝雀发布之rollout
• 3、基于Kubernetes的持续部署方案
• 4、K8S-pod之Deployment
• 5、PACS系统的架构数据有哪些？

蓝绿发布、红黑发布、灰度发布和滚动发布

下面，让我们深入探讨四种常见的发布策略：蓝绿、红黑、灰度和滚动发布，以及如何借助Zadig实现高效管理。

如果是K8S平台，滚动更新是现成的方案，建议先直接使用。蓝绿发布：两套环境交替升级，旧版本保留一定时间便于回滚。

但是蓝绿部署要求在升级过程中，同时运行两套程序，对硬件的要求就是日常所需的二倍，比如日常运行时，需要10台服务器支撑业务，那么使用蓝绿部署，你就需要购置二十台服务器。

蓝绿部署是我可以不看其他推荐，自己想到了部署方式。

argocd蓝绿/金丝雀发布之rollout

argocd蓝绿/金丝雀发布之rollout： 快速方便的启用基于gitops的蓝绿/金丝雀发布 gitops之argocd rollout是一个管理k8s副本集的实现，也是一个Operator ，部署的时候需要每个目标集群上都部署，不能像argocd一样管理多集群。

Argo-Rollout是一个Kubernetes Controller和对应一系列的CRD，提供更强大的Deployment能力。包括灰度发布、蓝绿部署、更新测试(experimentation)、渐进式交付(progressive delivery)等特性。

金丝雀发布（双服务器组）对蓝绿部署的一种简单优化，发布时先从绿组拉入 1 台金丝雀，待金丝雀验证通过再发全量。

蓝绿部署也是一种发布模式。如下图。它的部署方式与金丝雀发布的部署方式几乎一样。蓝绿部署与金丝雀发布之间存在两个区别。主要区别是”目的“。蓝绿部署的发布模式的目的是更安全的部署，金丝雀发布的目的是演进式的发布。

基于Kubernetes的持续部署方案

Kubernetes生态技术选型：网络层面选型Weave 容器网络解决方案。Weave创建的虚拟网络可以将部署在多个主机上的容器连接起来。

首先我们要看的资源是Pod。一组一个或者多个容器的Kubernetes称为pod，容器在pod 里按组来部署、启动、停止、和复制。

Kubernetes（k8s）官方推荐的部署工具是kubectl。Kubernetes，简称K8s，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。

Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署。

在众多关键组件中，其中kubernetes-operator就部署在元数据集群中，同时单独运行了machine控制器去管理物理资源。下面举例部分场景如下：场景一：当大量应用迁移到kubernets上，管理员评估需要扩容集群。

Kubernetes 是趋势 Kubernetes 是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部：Borg）。

K8S-pod之Deployment

反复下去，这一切也都是deployment控制的。滚动升级在k8s中，也是由1个deployment 和 2个 replicaset 实现的。2个replicaset分别控制 增加新启动Pod副本数量；减少原pod的副本数量。 加一减一的原则。达到用户无感知。

Deployment对象，顾名思义，是用于部署应用的对象。

k8s资源类型主要有Pod、Deployment、Service。Pod Pod是kubernetes集群进行管理的最小单元，程序要运行必须部署在容器中，而容器必须存在于Pod中。Pod可以认为是容器的封装，一个Pod中可以存在一个或多个容器。

Pod.spec.nodeName将Pod直接调度到指定的Node节点上，会跳过Scheduler的调度策略，该匹配规则是强制匹配。

在Deployment的定义中，可以通过spec.strategy指定Pod更新的策略，目前支持两种策略：Recreate（重建）和RollingUpdate（滚动更新），默认值为RollingUpdate。

初始创建Deployment时，系统创建了一个ReplicaSet，并按用户的需求创建了对应数量的Pod副本。当更新Deployment时，系统创建了一个新的ReplicaSet，并将其副本数量扩展到1，然后将旧ReplicaSet缩减为2。

PACS系统的架构数据有哪些？

PACS有别于HIS、LIS等其它医学信息系统的最重要一点就是：海量数据存储。合理设计PACS的数据存储结构，是成功建设PACS的关键。

PACS系统分为八个部分：影像实时采集，影像分析，影像查询、管理、存储，图文编辑及打印、会诊中心、远程会诊和系统管理。

区域PACS：大型PACS主要指跨地区之间的网络，它实现各大医院之间、远程医疗等方面的医学影像共享，它依靠Internet网络传送数据。

其次，DICOM支持多种图像格式，包括常见的X光片、CT、MRI等，方便医生进行诊断。此外，DICOM还支持图像的标注和注释，方便医生进行病情分析和诊断。

PACS系统，即影像归档和通信系统，广泛应用于医院影像科室。该系统的主要职责是将日常产生的各类医学影像数据，通过模拟、DICOM、网络等接口，以数字化形式大量存储。

医学影像报告(PACS)管理系统 从各种医学影像检查设备中获取、存储、处理影像数据，传输到体检信息系统中，生成图文并茂的体检报告，满足体检中心高水准、高效率影像处理的需要。