vec()（veclo啰音）

本文目录一览：

• 1、价电子浓度VEC怎么算?
• 2、如何求解矩阵方程的最接近解(算法,C库均可)
• 3、为什么要做VEC检验?什么时候做VEC检验?
• 4、向量积的表达式是什么?
• 5、Eviews中,VEC模型结果的含义

价电子浓度VEC怎么算?

1、电子浓度计算方法：合金中价电子数目除以原子数目。计算电子浓度时，需要确定金属元素的原子价。通常对应于它们在周期表中的族数。但是对于过渡族金属元素的原子价难以确定，因为它们是变价的。

2、C×V/1000×m。金属元素是指具有金属通性的元素，其价层电子数较少，在化学反应中易丢失电子，浓度的计算公式是C×V/1000×m。

3、电子浓度就是价电子数与原子数之比。计算电子浓度时，需要确定金属元素的原子价。通常对应于它们在周期表中的族数。

4、浓度计算技巧：合金中各组成元素的价电子数总和与原子总数的比值。比如说原子价电子数值指的是形成合金时，每一原子平均贡献的公有电子数或者参加键合的电子数，与该元素参加化学反应时的原子价可能不同。

5、价层电子对数计算公式是ln(N/N0)=-εd，其中N为当前浓度，N0为初始浓度，ε为材料的摩尔吸光系数，d为光程。

6、电子浓度是这样定义的：合金中价电子数目与原子数目的比值。不要被别人误导了。

如何求解矩阵方程的最接近解(算法,C库均可)

可以用这两种方法解初等变换法：有固定方法，设方程的系数矩阵为A，未知数矩阵为X，常数矩阵为B，即AX=B，要求X，则等式两端同时左乘A^(-1)，有X=A^(-1)B。

矩阵方程怎么求解介绍如下：设系数阵为A，A为m×n矩阵，增广阵为B，将增广阵B化为n阶梯形，若秩A秩B，则原方程无解。矩阵方程 AX=B 有解的充要条件是R（A）= R(A，B)。

矩阵方程的行等变换。一般情况下有AX=B，XA=B，AXC=B。那么A，C是可逆的，则依次有X=A的逆矩阵乘以B，X=B矩阵乘以A的逆矩阵。X=A矩阵的逆矩阵B乘以C的逆矩阵。

初等变换法：有固定方法，设方程的系数矩阵为A，未知数矩阵为X，常数矩阵为B，即AX=B，要求X，则等式两端同时左乘A^(-1)，有X=A^(-1)B。

A的逆·A·X·B=A的逆·C，所以X·B=A的逆·C，X·B·B的逆=A的逆·C·B的逆，所以X=A的逆·C·B的逆，求逆矩阵和矩阵的乘法即可。

为什么要做VEC检验?什么时候做VEC检验?

一般先做单位根检验，表明各个序列为同阶单整序列，则说明序列可以进行协整检验，建立回归模型用的是EG两步法，即对残差序列进行平稳性检验；建立VAR模型，用JJ检验法，即对相关系数检验；均可建立误差修正模型。

可以的。建议吃过东西后30分钟到1小时做胎监，这是为了让宝宝动起来。做胎监一次过的秘诀：（1）不要空腹：孕妇空腹做胎心监护，很可能胎儿正处于饥饿状态，活动很少，这就会导致结果不准确。

单位根-平稳-VAR-格兰杰；单位根-不平稳-差分-平稳-协整-VEC-（格兰杰可做可不做）。就我的个人经验来说，能不错vecm就不做vecm，这玩意儿不准，做出来的东西和实际情况对不上，所以协整的时候可以适当放宽判断水准。

价电子浓度（VEC）是指在一个物质中，每个原子或离子的外层电子（也称为价电子）的总数。计算方法取决于物质的化学式和结构。

VEC模型就是研究一个系统中当某一扰动发生时，系统随后的变动在多大程度上受到该扰动的影响。VECM模型是对于非平稳的多时间序列数据适用，用于表达多时间序列数据之间的协整关系。

向量积的表达式是什么?

1、向量积（也称叉积）是两个三维向量的一种二元运算，其结果是另一个向量。

2、向量积公式如下：向量积|c|=|a×b|=|a||b|sin。向量相乘分内积和外积。内积 ab=，a，b，cosα（内积无方向，叫点乘）。

3、向量a与向量b的乘积公式是：a·b=x1x2+y1y2=|a||b|cosθ。分析如下：向量a=(x1，y1)，向量b=(x2，y2)。a·b=x1x2+y1y2=|a||b|cosθ(θ是a，b夹角)。

4、向量A×向量B=（x1y2i，x2y2j）=向量 ★向量相乘可以分内积和外积 内积就是：ab=，a，b，cosα（注意：内积没有方向，叫作点乘）外积就是：a×b=，a，b，sinα（注意：外积是有方向的。

5、对于向量的数量积，计算公式为：A=(x1，y1，z1)，B=（x2，y2，z2），A与B的数量积为x1x2+y1y2+z1z2。

Eviews中,VEC模型结果的含义

1、C代表常数项，下面两个是自变量。后面一栏是系数，然后是标准误和T统计量，从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响。

2、简单的多元线性回归模型大家是使用最多的，但是很多同学跟着百度操作出来之后看不懂结果指标的含义，这篇内容就教大家如果去看结果，并解读各指标。

3、，原始数据不平稳，不能建立VAR模型，只能建立VEC模型。2，运用VAR模型或者VEC模型，一般都要做格兰杰检验，不然得不出有效的实证分析信息。

4、操作EViews，在VAR对象的工具栏中选择“View”|“Lag Structure”|“AR Roots Table/ AR Roots Graph”选项，得到AR根的表和图。结果显示：VAR模型所有根模的倒数都小于1，即都在单位圆内，该模型是稳定的。

5、而协整方程式要把一个变量以VAR形式打开，然后选择VEC这个选项，再在“Cointegration中选择你在JJ检验时候选择的哪一项然后就可以得出协整方程以及误差修正模型。

6、R^2表示的模型和样本之间的拟合度，就是说拟合度越好该模型越能代表样本观测值的趋势，R^2越接近1越好。F值代表了样本模型和总体之间的关系，即是样本模型所反映的X，Y之间的关系在总体上是否显著，sig.接近0越好。