商务智能与数据挖掘（商务智能与数据挖掘第2版课后答案）

本文目录一览：

• 1、商业智能名词解释
• 2、BI和数据挖掘的区别是什么?
• 3、商务智能基础设施的工具包括

商业智能名词解释

商业智能（BI，Business Intelligence）。BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

智能技术 智能技术(intellectual technology)是利用计算机科学、脑科学、认知科学等方面 的知识对物流信息进行分析处理的技术，物流中主要是人工智能、商业智能、专家系统和智能交通系统等。

SCRP系统的设计原理 为了方便比较，先看看单体企业信息系统的情况，在这样的企业中，其功能往往是从单项业务管理的角度出发来逐一贯通的，比如财务管理、物流管理、客户关系管理、供应链管理、商业智能等等。

BI和数据挖掘的区别是什么?

数据挖掘：数据挖掘看穿你的需求，广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI。

数据挖掘：在数据基础上继续挖掘和分析，挖掘更多的是做分析和预测。BI：一般是指商业智能工具，可进行数据分析与展示，BI工具可做一定的挖掘工作。

bi工程师和数据分析师的区别：bi工程师的范围更广，bi的工作内容包括数据分析，并且侧重于提供给企业某些问题的解决方案，数据分析师则无需做除了数据分析以外的其它工作。

数据分析：是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

bi工程师和数据分析师的区别如下：BI工程师（Business Intelligence Engineer）和数据分析师（Data Analyst）是两个在数据领域中具有不同职责和专长的角色。

商务智能基础设施的工具包括

1、报表。这种类型主要是传统的BI风格，业务人员已经用了很多年了，他们用这种工具针对特定数据反复进行分析。例如：某老板需要检查单品销量；营销经理需要比较各种营销活动的效果。

2、第一，商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。第二，商业智能BI可以将企业不同业务系统（ ERP、OA、CRM 等 ）中的数据进行打通并进行有效的整合。

3、由于很多人都看好BI的市场和应用场景，因此有些互联网公司在自身应用的基础上开发了BI产品，如阿里云的QuickBI，以及网易有数等，这些工具属于轻量级的工具，其业务地位在公司属于边缘业务，因此得不到重视和发展。

4、允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。Teradata数据仓库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。

5、商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。