node2vec(node2vec链路预测)
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名词解释:高内皮静脉
高内皮微静脉(HEV)是见于淋巴组织中的特殊的毛细血管后微静脉,它们是淋巴细胞自血液进入淋巴组织的通道。我们讨论了HEV的结构特征、分布、功能和高内皮的特性以及调控机制,并对HEV与慢性炎症的关系予以介绍。
venule),其特征是内皮为单层立方或矮柱状,故又称高内皮微静脉(high endothelial venule),是淋巴细胞由血液进人淋巴组织的重要通道。当弥散淋巴组织受抗原刺激时,可出现淋巴小结。淋巴细胞是白细胞的一种。
弥散淋巴组织中有毛细血管后微静脉(postcapillary venule),其特征是内皮为单层立方或矮柱状,故又称高内皮微静脉(high endothelial venule),是淋巴细胞由血液进 入淋巴组织的重要通道。
「面试必背」Elasticsearch面试题(建议收藏)
1、在这种情况下,你可以使用Elasticsearch来存储数据,然后使用Kibana (Elasticsearch/ loghide /Kibana堆栈的一部分)来构建自定义仪表板,以可视化对您来说很重要的数据的各个方面。
2、对于向前翻页,ES中没有相应API,但是根据官方说法(https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/29449),ES中的向前翻页问题可以通过翻转排序方式来实现即: Scroll和 search_after 原理基本相同,他们都采用了游标的方式来进行深分页。
3、ES(Elasticsearch)面试题通常涉及以下几个方面的知识:基础知识:包括Elasticsearch的基本概念、架构、数据类型、索引、文档等。
4、我们可以 docker build 用来创建按顺序执行多个命令行指令的自动构建。一些最常用的指令如下:Docker Compose 在继续下一个容器之前不会等待容器准备就绪。
5、在 Kubernetes 集群环境中,通常一个完整的应用或服务涉及组件过多,建议对 日志系统进行集中化管理,通常采用 EFK 实现。
万字长文带你认识推荐算法中的图模型
图嵌入与图神经网络两种主流分类方法:图嵌入,如DeepWalk和node2vec,前者通过无偏采样提升时序信息的捕捉,后者通过偏好采样处理异构图。
特别是,多值特征如用户行为序列,通过引入序列建模如AFM和DIN,强化了模型对时间序列的敏感性和item相关性的捕捉。DIEN通过多头目标注意力模型,洞察item的时序关系,而MIMN和SIM则针对长序列问题进行了优化。
万字详析raft算法原理:从理论到实践的深入探索在接下来的两周里,我们将深入探讨分布式一致性算法raft的奥秘,分为理论阐述和实践应用两部分。首先,我们进入第一篇章,深入了解raft协议的核心概念和工作原理。
Metapath2vec的前世今生
1、Metapath2vec是Yuxiao Dong等于2017年提出的一种用于异构信息网络(Heterogeneous Information Network, HIN)的顶点嵌入方法。metapath2vec使用基于meta-path的random walks来构建每个顶点的异构邻域,然后用Skip-Gram模型来完成顶点的嵌入。
Unix在配置打印机
1、用户只要用文件的操作(write)就能把它的数据从打印机上输出。这样在用户面前,文件的概念简单了,使用也方便了。 良好的移植性 UNIX的所有实用程序和核心的90%代码是用C语言写成的,这使得UNIX成为一个可移植的操作系统。
2、(4)进入/usr/intl目录,输入命令./proinstall,然后按提示安装配置。在此过程系统会要求指定打印服务器的IP地址和打印机的名称,之后就可以用系统提供的打印命令打印文件了。
3、行式打印机后台程序是一个安装在UNIX打印服务器上的后台程序。它的功能是等待接受客户使用行式打印机远程(LPR)协议传来的打印工作。
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